Chat local et privé
Conversations en streaming avec des modèles locaux via Ollama. Espaces de travail avec leur propre system prompt et modèle par défaut, titres automatiques, historique complet sur votre disque, export en Markdown ou JSON.
Discutez avec des modèles d'IA locaux, interrogez vos documents avec sources citées et laissez un agent de code sûr travailler sur vos projets. VaiChat garde tout sur votre Mac et votre iPhone — sans compte, sans cloud, sans collecte de données.
Gratuit et ouvert. Compatible avec Ollama, LM Studio, OmniRoute et tout serveur compatible OpenAI.
Les modèles s'exécutent sur votre appareil. Vos conversations, documents et code ne quittent jamais votre machine.
Pas de compte, pas de facture d'API, pas de frais mensuels. Utilisez vos propres modèles locaux — ou connectez, si vous le souhaitez, un fournisseur cloud.
Une fois un modèle téléchargé, le chat, les questions sur documents et l'agent de code fonctionnent sans internet.
Une seule application pour le chat privé, l'intelligence documentaire et le code — construite autour des modèles locaux.
Conversations en streaming avec des modèles locaux via Ollama. Espaces de travail avec leur propre system prompt et modèle par défaut, titres automatiques, historique complet sur votre disque, export en Markdown ou JSON.
Déposez des fichiers TXT, Markdown ou PDF. VaiChat les découpe, les vectorise et les indexe localement, puis répond à vos questions avec des citations renvoyant aux passages exacts d'origine.
Pointez-le vers un projet et interrogez le code. En mode agent, il peut modifier des fichiers et lancer des commandes — chaque modification se termine par un diff que vous acceptez ou annulez, et chaque commande exige votre approbation explicite.
Parcourez la bibliothèque ollama.com, téléchargez des modèles avec progression en direct, consultez les badges de capacités (chat, outils, vision, raisonnement, embeddings), la longueur de contexte et la taille, et testez la latence en un clic.
Ajoutez n'importe quel endpoint compatible OpenAI — LM Studio, vLLM, OmniRoute ou une API cloud. Tous les modèles apparaissent dans un même sélecteur et VaiChat route chaque conversation vers le bon fournisseur.
L'agent détecte votre workspace Xcode, liste les schemes, compile et teste avec xcodebuild, et transforme la sortie brute de compilation en diagnostics structurés et cliquables avec un résumé succès/échec.
L'espace de travail complet : chat, RAG documentaire avec citations, agent de code à permissions contrôlées et Centre de modèles.
La même IA privée sur iPhone et iPad — modèles sur l'appareil, ou les modèles de votre Mac via votre réseau local.
Téléchargez Ollama sur ollama.com — le runtime de modèles locaux, gratuit et open source, sur lequel s'appuie VaiChat.
Installez VaiChat sur votre Mac, ouvrez le Centre de modèles et téléchargez un modèle — un modèle 4B tourne sans effort sur Apple Silicon.
Créez un espace de travail, ajoutez des documents ou ouvrez un projet de code, et posez vos questions. Tout reste sur votre appareil.
Oui. VaiChat est local-first : les modèles s'exécutent sur votre appareil via Ollama (ou un autre serveur local), et les conversations, documents et embeddings sont stockés dans une base SQLite locale. Rien n'est envoyé et il n'y a aucune télémétrie. Ce n'est que si vous configurez délibérément un fournisseur cloud que ce trafic quitte votre machine.
Uniquement pour télécharger les modèles. Ensuite, le chat, les questions sur documents et l'agent de code fonctionnent entièrement hors ligne.
Tous les modèles de la bibliothèque Ollama — Llama, Gemma, Qwen, Mistral, DeepSeek et bien d'autres. Vous pouvez aussi connecter LM Studio, vLLM, OmniRoute ou toute API compatible OpenAI, et mélanger modèles locaux et cloud dans un même sélecteur.
Il est conçu autour des permissions. La lecture est confinée au dossier du projet ; la modification de fichiers n'est possible qu'en mode agent et se termine toujours par un diff unifié que vous acceptez ou annulez ; chaque commande shell exige votre approbation explicite, et les commandes destructrices sont bloquées d'office.
VaiChat est gratuit. Pas de compte, pas d'abonnement, pas de comptage d'usage — faire tourner des modèles locaux ne coûte rien.
Un Mac avec Apple Silicon est recommandé pour macOS (8 Go de RAM suffisent pour les petits modèles ; 16 Go ou plus pour les plus grands). L'application iOS exécute des modèles sur l'appareil sur les iPhone et iPad récents, et peut aussi utiliser les modèles de votre Mac en Wi-Fi.
Privé, local et gratuit. Téléchargez VaiChat et faites tourner votre propre IA en quelques minutes.