私密的本地聊天
通过 Ollama 与本地模型流式对话。工作区可设独立的系统提示词和默认模型，自动为对话命名，历史记录保存在本地磁盘，可导出为 Markdown 或 JSON。
100% 本地运行 · 隐私优先设计
你的 AI 工作空间， 在你的设备上运行
与本地 AI 模型对话，基于文档进行带引用来源的问答，让安全的代码 Agent 处理你的项目。VaiChat 将一切保留在你的 Mac 和 iPhone 上 — 无需账号、无云端、不收集数据。
免费开放。支持 Ollama、LM Studio、OmniRoute 及任何 OpenAI 兼容服务。
隐私优先设计
模型在你的设备上运行。聊天记录、文档和代码永不离开你的电脑。
无订阅费用
无需账号、无 API 账单、无月费。使用你自己的本地模型 — 也可以选择接入云端服务。
离线可用
模型下载完成后，聊天、文档问答和代码 Agent 均可在无网络环境下运行。
该有的都有，多余的没有
一款应用，覆盖私密聊天、文档智能与编程 — 围绕本地模型打造。
与你的文档对话
拖入 TXT、Markdown 或 PDF 文件。VaiChat 在本地完成分块、嵌入和索引，回答问题时附带引用，精确指向原文出处。
值得信赖的代码 Agent
指向一个项目即可询问代码库。在 Agent 模式下它可以编辑文件、运行命令 — 每次修改都以 diff 结束，由你接受或撤销；每条命令都需要你明确批准。
模型中心
浏览 ollama.com 模型库，带实时进度拉取模型，查看能力标签（聊天、工具、视觉、思考、嵌入）、上下文长度和大小，一键测试延迟。
任意供应商，统一路由
添加任何 OpenAI 兼容端点 — LM Studio、vLLM、OmniRoute 或云端 API。所有模型汇集在同一个选择器中，VaiChat 自动将每次对话路由到对应的供应商。
Xcode 与 iOS 专家
Agent 自动检测你的 Xcode 工作区，列出 scheme，通过 xcodebuild 构建和测试，并将原始构建输出转换为结构化、可点击的诊断信息和通过/失败摘要。
在你的 Mac 上，也在你的口袋里
VaiChat macOS 版
完整的工作空间：聊天、带引用的文档 RAG、权限可控的代码 Agent 和模型中心。
- 与任何 Ollama 或 OpenAI 兼容模型聊天
- 带引用来源的文档问答（TXT、Markdown、PDF）
- 代码 Agent 支持 diff 审查和逐条命令批准
- 在模型中心拉取、查看、测试和删除模型
- 所有数据以 SQLite 形式存储在本地磁盘
VaiChat iOS 版
在 iPhone 和 iPad 上享受同样私密的 AI — 设备端模型，或通过局域网使用 Mac 上的模型。
- 基于 MLX 的设备端模型 — 完全离线
- 通过 Wi-Fi 连接 Mac 上的 Ollama
- 用相机扫描并 OCR 识别文档
- 翻译模式，支持双语对照显示
- 与你的文档对话，附带引用
三步即可上手
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1
安装 Ollama
从 ollama.com 获取 Ollama — VaiChat 所依托的免费开源本地模型运行时。
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2
下载 VaiChat
在 Mac 上安装 VaiChat，打开模型中心拉取一个模型 — 4B 模型在 Apple Silicon 上运行流畅。
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3
聊天、提问、构建
创建工作区，放入文档或打开代码项目，开始提问。一切都留在你的设备上。
常见问题
我的数据真的私密吗？
是的。VaiChat 是本地优先的：模型通过 Ollama（或其他本地服务）在你的设备上运行，聊天记录、文档和嵌入向量都存储在本地 SQLite 数据库中。不会上传任何内容，也没有遥测。只有当你主动配置云端供应商时，相关流量才会离开你的电脑。
需要联网吗？
仅在下载模型时需要。之后，聊天、文档问答和代码 Agent 均可完全离线运行。
我可以使用哪些模型？
Ollama 库中的任何模型 — Llama、Gemma、Qwen、Mistral、DeepSeek 等。你也可以接入 LM Studio、vLLM、OmniRoute 或任何 OpenAI 兼容 API，在同一个选择器中混用本地与云端模型。
代码 Agent 用在我的项目上安全吗？
它以权限为核心设计。读取被沙箱限制在项目文件夹内；文件编辑仅在 Agent 模式下可用，且始终以统一 diff 结束，由你接受或撤销；每条 shell 命令都需要你明确批准，破坏性命令会被硬性拦截。
VaiChat 收费吗？
VaiChat 免费。无需账号、无订阅、不计量使用 — 本地模型的运行成本为零。
运行它需要什么配置？
macOS 版推荐使用 Apple Silicon 的 Mac（8 GB 内存可流畅运行小模型；16 GB 以上运行更大的模型更从容）。iOS 应用可在较新的 iPhone 和 iPad 上运行设备端模型，也可以通过 Wi-Fi 使用 Mac 上的模型。